Llms.txt: praktische handleiding voor jouw website
Sinds eind 2024 duikt er een nieuw bestand op in de root van steeds meer websites: llms.txt. Bedoeld als een soort "sitemap voor AI-modellen". Maar werkt het ook echt, of is het vooral hype? We zochten het uit en zetten het praktisch voor je neer.
Wat is llms.txt precies?
Llms.txt is een plain-text of Markdown bestand dat je op jouwsite.nl/llms.txt plaatst. Het geeft AI-crawlers (zoals GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) een gecureerd overzicht van je belangrijkste pagina's: titel, korte beschrijving en link.
Het idee komt van Jeremy Howard (oprichter van answer.ai) en is bedoeld om robots.txt aan te vullen — niet te vervangen.
User-agent: GPTBot
Allow: /blog/
Disallow: /account/
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
Een llms-full.txt variant bestaat ook: een uitgebreidere versie met volledige content, vooral gebruikt door developer-tools zoals Zapier en Cloudflare voor hun documentatie.
Werkt het echt?
Eerlijk verhaal: het bewijs is dun. Onderzoeker Ana Fernández volgde 10 sites met llms.txt en zag geen meetbaar verschil in AI-zichtbaarheid. Tegelijk laten crawllogs zien dat ChatGPT's useragent het bestand wél soms bezoekt.
De conclusie die wij aanhouden: llms.txt is geen wondermiddel, maar ook geen risico. Het kost een paar minuten om op te zetten en kan geen kwaad. Zie het als een goedkope verzekeringspolis, niet als je hoofdstrategie.
Waar moet je wél op focussen?
De data is duidelijk: content die écht geciteerd wordt in AI-antwoorden (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity) heeft andere kenmerken:
- Directe antwoorden in de eerste 100 woorden — AI-modellen citeren vaker tekst uit het begin van een pagina
- FAQ-schema markup — correleert met zo'n 40% hogere citatiekans in ChatGPT
- Actuele content — pagina's die binnen 6 maanden zijn bijgewerkt worden 2x vaker geciteerd
- Autoriteit buiten je eigen site — reviews, gastartikelen en vermeldingen elders tellen mee
Wil je dieper begrijpen hoe GEO als geheel werkt, lees dan onze uitleg over wat GEO precies inhoudt.
Stap-voor-stap: llms.txt implementeren
- Maak een tekstbestand met een korte introductie van je bedrijf (1-2 zinnen)
- Somp je belangrijkste pagina's op met titel + 1-regel beschrijving + link
- Plaats het bestand op
jouwsite.nl/llms.txt - Verwijs er (optioneel) naar vanuit je robots.txt
- Controleer elk kwartaal of de lijst nog actueel is
Conclusie
Llms.txt implementeren duurt 15 minuten en is laaghangend fruit. Maar besteed je energie vooral aan waar het wél bewezen verschil maakt: heldere structuur, snelle directe antwoorden en actuele, autoritatieve content. Dat is waar AI-modellen daadwerkelijk op selecteren.